Простийпошук |
Розширенийпошук |
Покажчики
|
Професійний пошук |
Рубрикатор НБУВ |
Розподілений пошук |
Бази даних
Наукова періодика України - результати пошуку
Книжкові видання та компакт-дискиЖурнали та продовжувані виданняАвтореферати дисертаційРеферативна база данихНаукова періодика УкраїниТематичний навігаторАвторитетний файл імен осіб
 |
Для швидкої роботи та реалізації всіх функціональних можливостей пошукової системи використовуйте браузер "Mozilla Firefox" |
|
|
Повнотекстовий пошук
| Знайдено в інших БД: | Книжкові видання та компакт-диски (1) | Автореферати дисертацій (1) | Реферативна база даних (3) |
Список видань за алфавітом назв: Авторський покажчик Покажчик назв публікацій  |
Пошуковий запит: (<.>A=Польгуль Т$<.>) | |||
|
Загальна кількість знайдених документів : 6 Представлено документи з 1 до 6 |
|||
| 1. | 
Яровий А. А. Паралельно-ієрархічне перетворення плямоподібних зображень на основі gpu-орієнтованої апаратної платформи [Електронний ресурс] / А. А. Яровий, І. Р. Арсенюк, М. С. Матейчук, С. Г. Кашубін, Т. Д. Польгуль // Вісник Хмельницького національного університету. Технічні науки. - 2014. - № 6. - С. 127-133. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Vchnu_tekh_2014_6_25 | ||
| 2. | 
Яровий А. А. Аналіз обчислювальної складності GPU-орієнтованих паралельно-ієрархічних обчислювальних систем та оцінювання продуктивності їх апаратного забезпечення [Електронний ресурс] / А. А. Яровий, Н. І. Кокряцька, С. В. Наконечна, М. С. Матейчук, Т. Д. Польгуль // Оптико-електронні інформаційно-енергетичні технології. - 2014. - № 1. - С. 18-25. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/oeiet_2014_1_4 У проведених дослідженнях здійснено аналіз процесів паралельно-ієрархічного перетворення, які базуються на новій багаторівневій концепції організації обчислень, визначено їх обчислювальну складність. Здійснено оцінку продуктивності апаратного забезпечення паралельно-ієрархічних обчислювальних систем на основі GPU-орієнтованої платформи, як перспективного засобу організації високопродуктивних обчислень. | ||
| 3. | 
Польгуль Т. Д Аналіз різнорідних даних в інтелектуальних системах виявлення шахрайства [Електронний ресурс] / Т. Д Польгуль, А. А. Яровий // Вісник Вінницького політехнічного інституту. - 2019. - № 2. - С. 78-90. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/vvpi_2019_2_11 Авторами статті шахрайство розглянуто як аномалію в даних. Розроблено метод аналізу різнорідних даних в інтелектуальних системах виявлення шахрайства. Формалізовано процес виявлення шахрайства як аномалії в різнорідних даних при інсталюванні мобільних додатків з використанням теорії множин, що дозволило здійснити подальший аналіз даних у таких системах. Запропоновано математичну модель процесу аналізу різнорідних даних, алгоритм аналізу різнорідних даних, метод аналізу різнорідних даних на основі запропонованих шкал та коефіцієнтів, що дозволили обробляти різноформатні вхідні дані - різних метрик, шаблонів, розмірності, що у процесі аналізу дає можливість сформувати узагальнений шаблон шахрая. Розроблений метод використовує бази даних та бази знань, завдяки яким формується узагальнений шаблон шахрая, наявність якого дозволяє прискорити виявлення шахраїв у нових наборах даних та виявляти навіть неявних шахраїв. Запропонований метод розроблений з метою його використання в інтелектуальних системах виявлення шахрайства на основі аномалії в даних, які, на відміну від існуючих, дозволять здійснити аналіз різнорідних даних, на основі яких приймаються рішення про шахрайство, зменшити розмірності даних та провести класифікацію користувачів. Проведено експериментальні дослідження запропонованого методу аналізу різнорідних даних у межах виявлення шахрайства як аномалії в різнорідних даних та класифікаційної моделі, розробленої з використанням повністю зв'язаних глибоких нейронних мереж з трьома прихованими шарами з використанням розробленого програмного забезпечення та з використанням репрезентативної вибірки. Запропоновано схему експериментального дослідження виявлення аномалій в різнорідних даних при інсталюванні мобільних додатків, в основі якої є представлений метод аналізу різнорідних даних. Показано ефективність використання запропонованого методу у системі виявлення шахрайства, точність класифікації якої склала 99,14 %, точність виявлення шахраїв - 82,76 %. Проте зі збільшенням правил у розробленій базі знань, що буде відбуватися з кожним запуском на нових даних, збільшуватиметься точність системи. | ||
| 4. | 
Польгуль Т. Д. Метод подолання різнорідності даних для виявлення шахрайства при інсталюванні мобільних додатків [Електронний ресурс] / Т. Д. Польгуль, А. А. Яровий // Вісник Східноукраїнського національного університету імені Володимира Даля. - 2018. - № 7. - С. 60-69. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/VSUNU_2018_7_15 | ||
| 5. | 
Польгуль Т. Д Інформаційна технологія побудови інтелектуальних систем виявлення шахрайства при інсталюванні мобільних додатків [Електронний ресурс] / Т. Д Польгуль // Інформаційні технології та комп'ютерна інженерія. - 2019. - № 1. - С. 4-16. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Itki_2019_1_3 | ||
| 6. | 
Яровий А. А. Виявлення шахрайства при інсталюванні програмних додатків з використанням інтелектуального аналізу даних [Електронний ресурс] / А. А. Яровий, О. Н. Романюк, І. Р. Арсенюк, Т. Д. Польгуль // Наукові праці Донецького національного технічного університету. Серія : Інформатика, кібернетика та обчислювальна техніка. - 2017. - № 2. - С. 126-131. - Режим доступу: http://nbuv.gov.ua/UJRN/Npdntu_inf_2017_2_19 | ||
Попередній перегляд: 
Реферативна БД
 |
| Відділ наукової організації електронних інформаційних ресурсів |
 Пам`ятка користувача |